Puntuaciones y métricas de laboratorio
Revisa puntuaciones de rendimiento y señales de laboratorio de Core Web Vitals como LCP, CLS, INP, FCP y TBT cuando estén disponibles.
Genera un informe con evidencia de laboratorio, mobile y desktop, hallazgos priorizados y AI Fix Plans opcionales.
Respuesta breve
Un informe tipo Lighthouse aporta evidencia técnica de laboratorio sobre cómo carga y se comporta una página. ViewMend mantiene esa evidencia visible y añade estructura, prioridades y planificación con AI opcional para que el audit sea más útil en el trabajo real.
Por qué importa
Desarrollo necesita detalle, pero propietarios y marketing necesitan un camino claro desde el informe hasta el trabajo útil.
Revisa puntuaciones de rendimiento y señales de laboratorio de Core Web Vitals como LCP, CLS, INP, FCP y TBT cuando estén disponibles.
Usa capturas, secuencia de carga y evidencia técnica para entender lo que puede experimentar una persona al cargar la página.
Identifica qué hallazgos conviene revisar primero y conviértelos en explicaciones con AI, planes de corrección o tareas para desarrolladores.
Cómo funciona
Flujo de trabajo
Usa ViewMend cuando necesites audit trail técnico y una capa más clara para tomar decisiones.
Prioridades de corrección
| Señal del informe | Por qué importa | Cómo usarla |
|---|---|---|
| Mobile y desktop difieren | Una corrección puede importar más en un dispositivo. | Compara estrategias y prioriza el peor recorrido. |
| Detalles dispersos | La evidencia es difícil de comunicar si está enterrada. | Revisa métricas, capturas y prioridades agrupadas. |
| Hallazgos sin tarea | Un informe solo sirve si alguien puede actuar. | Genera un plan o nota para desarrolladores. |
FAQ
Es un informe técnico de laboratorio con métricas y evidencia de audit para una página.
Sí, mantiene métricas, capturas y evidencia visibles.
Sí, si el proveedor lo permite, el informe puede incluir ambos.
Sí, ViewMend AI puede explicarlos o crear un plan cuando lo pides.
No. La visibilidad depende de la configuración y de las decisiones del usuario.