Премиальный аудит

Deep AI Audit

Получите доказательный аудит одной публичной страницы. ViewMend анализирует результаты скана, браузерные данные, frontend/script signals, SEO-структуру и превращает всё в приоритетные исправления и задачи для разработчика.

Это не сырой AI-ответ по URL. Сначала ViewMend собирает технические данные, а затем AI превращает их в понятный план действий.

На основе собранных данных Браузерный и frontend review 50 AI-кредитов

Начать с Deep AI Audit

Войдите или создайте аккаунт, чтобы сгенерировать реальный аудит.

50 AI-кредитов

Баланс --

Стоимость -50

После аудита --

Предпросмотр URL сайта

Создать аккаунт Войти для генерации аудита

Гости могут посмотреть продукт на этой странице. Реальная генерация аудита доступна только после входа.

Процесс аудита

Как работает Deep AI Audit

Премиальный аудит сначала собирает доказательную базу, и только после этого AI создаёт итоговый план действий.

1 Сбор данных скана

Сначала собираются оценки, лабораторные Core Web Vitals, screenshots, ресурсы и приоритетные находки.

2 Проверка браузерных сигналов

Когда доступно, проверяются ошибки консоли, failed requests, предупреждения layout, скрипты и стили.

3 Анализ frontend-структуры

Проверяются render-blocking ресурсы, unused code, стабильность layout, изображения, шрифты и third-party scripts.

4 Приоритизация проблем

Находки группируются по вероятному влиянию, уверенности и практичному порядку исправления.

5 Создание плана действий

Результат превращается в практичный fix plan с задачами для разработчика и acceptance criteria.

Что входит

Структурированный аудит, а не сырой AI-ответ

Каждый Deep AI Audit строится вокруг evidence, приоритета и понятной реализации.

Проверка данных скана Оценки производительности, лабораторные метрики Core Web Vitals, ресурсы и приоритетные находки используются как доказательная база аудита.

Браузерные данные Когда доступно, проверяются ошибки консоли, failed requests, скрипты, стили, DOM-сигналы и предупреждения по layout.

Приоритетный план исправлений Результат организован по вероятному влиянию, чтобы команда видела, что исправлять первым, а что может подождать.

Задачи для разработчика Рекомендации превращаются в практические задачи с доказательствами, acceptance criteria и шагами проверки.

Demo preview

Пример Deep AI Audit

Высокий приоритет Уменьшить render-blocking JavaScript до LCP

Evidence

Main-thread work высокий до первого render. Крупные JS-файлы загружаются до того, как страница становится интерактивной.

Почему это важно

Это может задерживать LCP, увеличивать Total Blocking Time и делать страницу медленной на мобильных устройствах.

Рекомендованное действие

Отложить non-critical scripts, разделить unused code и убрать third-party scripts из critical path.

Правила кредитов

Понятные правила перед запуском

Deep AI Audit — премиальное действие, поэтому поведение кредитов должно быть понятно до клика.

Списание один раз 50 AI-кредитов списываются при запуске аудита.

Возврат при системной ошибке Кредиты возвращаются, если ViewMend не может завершить аудит из-за системной ошибки или ошибки AI-провайдера.

Сначала evidence Аудит использует собранные данные ViewMend до того, как AI создаёт итоговый план действий.

Ваши аудиты

Недавние Deep AI Audits

Это пример данных, которые ViewMend готовит перед созданием платного аудита. Это demo-контент, а не реальный отчёт.

Данные производительности изучены

Браузерные скрипты проверены

Frontend-проблемы обнаружены

SEO-структура проверена

Задачи для разработчика созданы

Не уверены, какая проблема важнее?

Запустите свежую проверку ViewMend и используйте Deep AI Audit, когда нужен приоритетный план реализации.

Создать аккаунт