Premium-Audit

Deep AI Audit

Erhalten Sie einen evidenzbasierten Audit einer öffentlichen Website-Seite. ViewMend prüft Scan-Ergebnisse, Browser-Evidenz, Frontend-/Script-Signale, SEO-Struktur und verwandelt alles in priorisierte Korrekturen und entwicklerfertige Aufgaben.

Nicht nur eine rohe AI-Antwort. ViewMend sammelt zuerst technische Evidenz, dann wandelt AI sie in einen klaren Aktionsplan um.

Basierend auf gesammelter Evidenz Browser- und Frontend-Review 50 AI-Credits

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Audit-Prozess

So funktioniert Deep AI Audit

Der Premium-Audit folgt einem evidenzbasierten Prozess, bevor AI den finalen Aktionsplan erstellt.

1 Scan-Evidenz sammeln

Zuerst werden Scores, Core-Web-Vitals-Labwerte, Screenshots, Ressourcen und priorisierte Befunde gesammelt.

2 Browser-Signale prüfen

Wenn verfügbar, werden Konsolenfehler, fehlgeschlagene Requests, Layout-Warnungen, Scripts und Styles geprüft.

3 Frontend-Struktur analysieren

Render-blocking Ressourcen, ungenutzter Code, Layout-Stabilität, Bilder, Fonts und Drittanbieter-Scripts werden geprüft.

4 Probleme priorisieren

Befunde werden nach wahrscheinlicher Wirkung, Sicherheit und praktischer Reihenfolge gruppiert.

5 Aktionsplan erstellen

Das Ergebnis wird zu einem praktischen Plan mit Entwickleraufgaben und Akzeptanzkriterien.

Was enthalten ist

Ein strukturierter Audit, keine rohe AI-Antwort

Jeder Deep AI Audit basiert auf Evidenz, Priorität und klarer Umsetzung.

Prüfnachweise ausgewertet Performance-Werte, Laborwerte der Core Web Vitals, Ressourcen und priorisierte Befunde werden als Audit-Evidenz genutzt.

Browser-Evidenz Konsolenprobleme, fehlgeschlagene Requests, Scripts, Stylesheets, DOM-Signale und Layout-Warnungen werden geprüft, wenn verfügbar.

Priorisierter Korrekturplan Das Ergebnis wird nach wahrscheinlicher Wirkung organisiert, damit Teams sehen, was zuerst korrigiert werden sollte und was warten kann.

Entwicklerfertige Aufgaben Empfehlungen werden in praktische Aufgaben mit Evidenz, Akzeptanzkriterien und Testschritten umgewandelt.

Demo-Vorschau

Beispielvorschau für Deep AI Audit

Hohe Priorität Render-blocking JavaScript vor LCP reduzieren

Evidenz

Die Main-Thread-Arbeit ist vor dem ersten Render hoch. Große JS-Dateien werden geladen, bevor die Seite interaktiv ist.

Warum es wichtig ist

Das kann LCP verzögern, Total Blocking Time erhöhen und die Seite auf Mobilgeräten langsam wirken lassen.

Empfohlene Maßnahme

Nicht-kritische Scripts verschieben, ungenutzten Code aufteilen und Drittanbieter-Scripts aus dem kritischen Pfad entfernen.

Credit-Klarheit

Klare Credit-Regeln vor dem Start

Deep AI Audit ist eine Premium-Aktion, deshalb sollte das Credit-Verhalten vor dem Klick klar sein.

Einmalige Belastung 50 AI-Credits werden beim Start des Audits abgezogen.

Erstattung bei Systemfehler Credits werden zurückgegeben, wenn ViewMend den Audit wegen eines System- oder AI-Anbieterfehlers nicht abschließen kann.

Evidenz zuerst Der Audit nutzt gesammelte ViewMend-Evidenz, bevor AI den finalen Aktionsplan erstellt.

Ihre Audits

Ihre aktuellen Deep AI Audits

Dies ist ein Beispiel für die Art von Evidenz, die ViewMend vorbereitet, bevor ein bezahlter Audit erstellt wird. Es handelt sich um Demo-Inhalt, nicht um einen echten Bericht.

Performance-Evidenz geprüft

Browser-Scripts geprüft

Frontend-Probleme erkannt

SEO-Struktur geprüft

Entwicklerfertige Aufgaben erstellt

Nicht sicher, welches Problem am wichtigsten ist?

Starten Sie eine neue ViewMend-Prüfung und nutzen Sie Deep AI Audit, wenn Sie einen priorisierten Umsetzungsplan brauchen.

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